스마트시티의 약속과 가능성

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미래의 스마트시티에 대한 약속은 엄청나다. 정체, 오염, 과밀한 운송, 에너지 낭비, 과거의 모든 문제에 대한 긴급 대응 지연등..

스마트시티 의사 결정자들은 의사 결정에 기반을 둔 정보에 접근할 수 있으며, 모든 옵션이 정교한 시스템에 의해 철저히 분석되어 제시되므로 더 나은 의사 결정이 더욱 쉬워질 것이다.

그러나 이러한 정교한 시스템이 실제로 최상의 옵션을 제공하는지 알고 있는가? AI가 때때로 자신의 추천이나 행동을 어떻게 이끌어 내는지 이해하지 못하는 것이 놀랍다. 알파고가 이세돌을 이길 때, 이 기계는 인간이 2천년 넘게 한 게임인 Go의 세계를 당황하게 하는 전략을 개발했다. 우리는 분석하고 이해하려고 노력할 수 있지만 어떻게 도달했는지는 확실하지 않다.

최근 진행중인 연구 프로젝트 중 하나에서 인공 지능 제작자에게 위성 이미지를 읽고 규모에 맞게 매핑을 만드는 방법을 배웠습니까?라고 물었다. 이에 대한 답변은 “우리는 실제로 어떤 일이 일어나는지 모른다”이다. 우리가 아는 것은 AI가 교육 자료를 가져다가 인간에게 필적할 수 없는 규모, 정확성 및 속도로 데이터를 만들 수 있다는 것이다.

AI는 규칙을 잘 지키고 연주하는 데 매우 능숙하다. 알고리즘에 포함될 수 있는 명확하게 정의된 문제는 사람이 생성 할 수 있는 것보다 더 빠른 속도와 더 높은 수준의 정확도로 결과를 산출한다. 가장 중요한 것은 손을 보다 흥미롭고 의미 있는 것으로 바꾸는 사소하고 일상적인 작업에서 우리를 풀어준다.

이제 한 도시가 따라야 할 최고의 궤적에 대한 결정을 내릴 때 올바른 선택을 할 수 있는 모든 가능한 상황을 기계에 공급할 수 없다는 것을 인식해야 한다.

예를 들어, 우리는 종종 걸프 도시의 녹지와 식생의 가치에 대해 논의한다. 한편으로는 가혹한 기후 조건에서 생존을 보장하는 데 필요한 자원의 양에 따라 사막에서 잔디와 나무를 기르는 것이 지속될 수 있는 방법은 없다.

우리 인간은 도시를 만드는데 6,000년의 경험이 있으며, 이를 기반으로 해야 한다. 현대 도시 만들기 작업은 북대서양 세계가 첫 번째 산업 혁명과 19 세기 도시의 결과로 경험한 대량 도시화의 기원을 가지고 있다. 현대 건축, 공중 보건 직업 등은 모두 주민들을 위해 도시를 개선하려는 욕구에서 비롯된다. 지난 100여 년 동안 우리는 자동차 도시 설계에서 구원을 찾았다. 이제 우리는 문제의 해결을 돕기 위해 다른 기술로 전환하고 있다.

그러나 21 세기 도시에서 진정으로 해결해야 할 문제는 무엇인가? 지속 가능성, 포괄성 및 복지가 목록의 맨 위에 있다. 우리 인간은 기술 혁신이 모든 이점 중 하나가 될 수 있는 함정을 알고 있어야 한다. 모든 이점을 위해 소셜 미디어는 격리에 기여하고 인간 상호 작용의 필요성을 줄였다. 최선의 의도로 배치된 다른 스마트시티 기술은 의도하지 않은 부정적인 결과를 초래할 수 있다.

미래의 스마트 시티가 약속을 충족시키기 위해서는 모든 기술적 가능성과 그것을 이해하려는 인간의 노력간 협력이 기본이 될 것이라고 믿는다.

출처:걸프뉴스

정리:김현지 기자

 

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